本套图书基本信息
1.9787111635642 用户画像：方法论与工程化解决方案 79.00 赵宏田 著
2. 9787121365232用户运营：布局策略+经典案例+实战技巧 58.00 马彦威 著
3. 9787540258160 公域引流私域经营 75.00 王庆云 汪洋 著
内容简介
《用户画像：方法论与工程化解决方案》
这是一本从技术、产品和运营3个角度讲解如何从0到1构建用户画像系统的著作，同时它还为如何利用用户画像系统驱动企业的营收增长给出了解决方案。作者有多年的大数据研发和数据化运营经验，曾参与和负责多个亿级规模的用户画像系统的搭建，在用户画像系统的设计、开发和落地解决方案等方面有丰富的经验。
全书一共9章：
第1~6章主要讲解了搭建用户画像系统需要掌握的概念、技术、流程、方法论等，包括用户画像的基础知识、数据指标体系、标签数据存储、标签数据开发、开发性能调优、作业流程调度等；
第7章讲解了如何对用户画像进行产品化，为工程实践提供解决方案；
第8章详细讲解了用户画像在经营分析、精准营销和个性化推荐3个经典领域的应用；
第9章通过8个常见的场景讲解了8个用户画像系统的落地案例，帮助读者掌握如何利用用户画像系统来驱动企业的营收增长。
《用户运营：布局策略+经典案例+实战技巧》
为了更好地帮助大家解决用户运营方面的问题，本书先讲解了用户运营究竟在运营什么，告诉大家用户运营的重要性；随后又讲解了用户运营的落脚点——数据分析、用户行为轨迹复盘——行为分析、谁是你的上帝——用户画像、组织架构与考核——团队组建，告诉大家做好用户运营需要做好哪些前提工作；接着又讲解了如何做好用户运营的关键点，比如，运营冷启动期——种子用户、把规模做起来——用户拉新、提高用户转化率——用户留存、提升用户活跃度——用户促活、用户流失分析——用户的流失与召回、用户运营落地形式——社区、新媒体、社群、活动；后又介绍了用户运营的目标——收益，收益是用户运营的终目的。
《公域引流私域经营》
没有公域做不大，没有私域做不稳。求生存、谋发展、反脆弱，“公域引流+私域经营”已经成为了企业的营销标配和组织的基本功。
本书致力于为大中型企业提供私域建设的顶层和全景式框架，以更本质底层、更宏大视野、更系统思考为特色，探索不同业务特性可能适配的不同私域模式。
本书从“道（基本原理）法（具体打法） 器（相关平台）术（核心手段）例（典型案例）”五个维度展开阐述，以方便大中型企业对自身的私域建设进行更有效的战略定位、策略规划、战术指导、战斗实施。
同时，本书对新形式下的公域营销、私域平台、公私合域，以及短视频、直播等营销 形式做了系统深度的剖析，是企业经营层和市场人员获取相关新知、能力迭代的捷径。
我们不是从零开始的，向走在前面的企业人、研究者致敬。
作者简介
赵宏田
大数据技术专家，先后在中国地质大学（武汉）和武汉大学获得工学和经济学双学士学位。在大数据、数据分析和数据化运营领域有多年的实践经验，擅长Hadoop、Spark等大数据技术，以及业务数据分析、数据仓库开发、爬虫、用户画像系统搭建等。开源项目的贡献者，知乎专栏作者，撰写了大量文章，广受好评。著有书《数据化运营：系统方法与实践案例》。
马彦威
头条社群类目导师
“管理智慧”签约讲师
千聊平台“老马识途抖音自媒体培训”创始人
头条知名博主，头条号：老马识途。
微信营销、抖音短视频营销、社群和用户增长裂变培训专家。通过微信社群、千聊、荔枝、喜马拉雅等平台及线下，展开了一百多场抖音短视频营销落地实操和社群运营实战技巧课程培训，先后为千禾会、社群商学院、管理智慧、虎课网、新媒之家等机构录制培训课程。他所讲授的抖音短视频营销实操和用户运营增长内容，具有很强的实操性、穿透力，形成了自己独特的风格，在自媒体领域拥有极高的影响力。
先后为服装、母婴、医美、微电商、餐饮等行业提供企业抖音运营咨询，为个人和企业成功打造百万级短视频账号，用抖音短视频开辟新的流量和裂变增长入口。在利用互联网社交软件进行沟通、营销方面有丰富的经验，获得“CMO社群架构与运营导师”称号，并且在社群创富领域也有丰富的实操经验。
王庆云
营销人、新零售咨询顾问、用户运营研究与实践者，从企业营销负责人到咨询公司合伙人，十余年营销服务经历。以“新环境、新用户、新需求、新产品、新传播、新渠道、新能力、新组织、新管理、新增长”为方法模型、以“用户驱动、渠道驱动、员工驱动”为落地马车，为客户提供业绩增长服务。行业涵盖大快消、大家居等，曾服务于五芳斋、叶氏兄弟果业、荃盛食品、好特卖、全友、东鹏、大自然、顾家、皇派、金可儿、我爱我家、YRC、徐工信息、杭萧钢构、盛世博扬、科达文教、畅卓科技、绿岸网络等数十家业内领军企业，担任多家企业营销管理顾问。著有《建材家居经销商实战42章经》一书，并有多篇文章发表于《销售与市场》、《和君商学评论》、EMKT营销传播网等。
汪洋
连续创业者，多年聚焦校园市场，近十年持续追踪观察18-24岁年轻人的代际演进，对年轻人的垂直圈层生态，生活消费方式的跃迁有独到理解。长期为唱吧、腾讯云、欧莱雅、可口可乐等品牌在年轻人群体中的新品发育提供服务。
近年从年轻人市场破圈，深度整合各类新兴销售渠道和垂直社群，对各类社交电商，社区团购、主播的供应链体系有深刻洞察，致力于成为中国的第三方买手，为品牌方开拓渠道，为渠道商拓展供应链，已协助近百家新兴品牌做好新零售布局。
目录
《用户画像：方法论与工程化解决方案》
前言
第1章 用户画像基础1
1.1 用户画像是什么1
1.1.1 画像简介1
1.1.2 标签类型3
1.2 数据架构4
1.3 主要覆盖模块5
1.4 开发阶段流程7
1.4.1 开发上线流程7
1.4.2 各阶段关键产出9
1.5 画像应用的落地10
1.6 某用户画像案例11
1.6.1 案例背景介绍11
1.6.2 相关元数据12
1.6.3 画像表结构设计16
1.7 定性类画像21
1.8 本章小结22
第2章 数据指标体系23
2.1 用户属性维度23
2.1.1 常见用户属性23
2.1.2 用户性别26
2.2 用户行为维度27
2.3 用户消费维度27
2.4 风险控制维度29
2.5 社交属性维度30
2.6 其他常见标签划分方式31
2.7 标签命名方式33
2.8 本章小结34
第3章 标签数据存储35
3.1 Hive存储35
3.1.1 Hive数据仓库35
3.1.2 分区存储37
3.1.3 标签汇聚39
3.1.4 ID-MAP41
3.2 MySQL存储45
3.2.1 元数据管理45
3.2.2 监控预警数据47
3.2.3 结果集存储47
3.3 HBase存储50
3.3.1 HBase简介50
3.3.2 应用场景52
3.3.3 工程化案例52
3.4 Elasticsearch存储59
3.4.1 Elasticsearch简介59
3.4.2 应用场景60
3.4.3 工程化案例64
3.5 本章小结67
第4章 标签数据开发69
4.1 统计类标签开发69
4.1.1 近30日购买行为标签案例70
4.1.2 近来访标签案例73
4.2 规则类标签开发74
4.2.1 用户价值类标签案例75
4.2.2 用户活跃度标签案例79
4.3 挖掘类标签开发84
4.3.1 案例背景84
4.3.2 特征选取及开发85
4.3.3 文本分词处理86
4.3.4 数据结构处理89
4.3.5 文本TF-IDF权重90
4.3.6 朴素贝叶斯分类92
4.4 流式计算标签开发95
4.4.1 流式标签建模框架95
4.4.2 Kafka简介96
4.4.3 Spark Streaming集成Kafka97
4.4.4 标签开发及工程化99
4.5 用户特征库开发104
4.5.1 特征库规划105
4.5.2 数据开发107
4.5.3 其他特征库规划111
4.6 标签权重计算112
4.6.1 TF-IDF词空间向量112
4.6.2 时间衰减系数114
4.6.3 标签权重配置115
4.7 标签相似度计算116
4.7.1 案例场景116
4.7.2 数据开发118
4.8 组合标签计算122
4.8.1 应用场景122
4.8.2 数据计算123
4.9 数据服务层开发124
4.9.1 推送至营销系统125
4.9.2 接口调用服务127
4.10 GraphX图计算用户129
4.10.1 图计算理论及应用场景129
4.10.2 数据开发案例132
4.11 本章小结135
第5章 开发性能调优137
5.1 数据倾斜调优137
5.2 合并小文件141
5.3 缓存中间数据143
5.4 开发中间表144
5.5 本章小结145
第6章 作业流程调度146
6.1 crontab命令调度146
6.2 Airflow工作平台148
6.2.1 基础概念149
6.2.2 Airflow服务构成150
6.2.3 Airflow安装151
6.2.4 主要模块功能151
6.2.5 工作流调度155
6.2.6 脚本实例155
6.2.7 常用命令行158
6.2.8 工程化调度方案158
6.3 数据监控预警161
6.3.1 标签监控预警161
6.3.2 服务层预警162
6.4 ETL异常排查164
6.5 本章小结166
第7章 用户画像产品化167
7.1 即时查询167
7.2 标签视图与标签查询169
7.3 元数据管理171
7.4 用户分群功能173
7.5 人群分析功能175
7.6 本章小结177
第8章 用户画像应用178
8.1 经营分析178
8.1.1 商品分析178
8.1.2 用户分析179
8.1.3 渠道分析180
8.1.4 漏斗分析185
8.1.5 客服话术186
8.1.6 人群特征分析186
8.2 精准营销187
8.2.1 短信/邮件营销187
8.2.2 效果分析188
8.3 个性化推荐与服务189
8.4 本章小结190
第9章 实践案例详解191
9.1 风控反欺诈预警191
9.1.1 应用背景191
9.1.2 用户画像切入点192
9.2 A/B人群效果193
9.2.1 案例背景194
9.2.2 用户画像切入点194
9.2.3 效果分析195
9.3 用户生命周期划分与营销195
9.3.1 生命周期划分196
9.3.2 不同阶段的用户触达策略201
9.3.3 画像在生命周期中的应用204
9.3.4 应用案例206
9.4 高价值用户实时营销209
9.4.1 项目应用背景209
9.4.2 用户画像切入点209
9.4.3 HBase应用场景小结209
9.5 短信营销用户211
9.5.1 案例背景211
9.5.2 画像切入及其应用效果211
9.6 Session行为分析应用213
9.6.1 关于用户行为分析213
9.6.2 案例背景218
9.6.3 特征构建219
9.6.4 分析方法与结论221
9.7 人群效果监测报表搭建228
9.7.1 案例背景228
9.7.2 逻辑梳理228
9.7.3 自动报表邮件237
9.8 基于用户特征库筛选目标人群239
9.8.1 案例背景239
9.8.2 应用方式及效果240
9.9 本章小结241
附录 某产品用户画像项目规划文档242
《用户运营：布局策略+经典案例+实战技巧》
第1 章 用户运营究竟在运营什么
1.1 用户至上，一种全新的互联网定位模式 1
1.1.1 用户真正成了上帝 2
1.1.2 用户运营的重要性 3
1.2 用户运营应达到的三种效果 6
1.2.1 搭建完整的用户体系 6
1.2.2 引导用户产生UGC 8
1.2.3 提高产品附加值 10
1.3 分答上线20 天获风投估值过亿 12
1.3.1 名人+话题刷屏朋友圈 13
1.3.2 用户运营功不可没 14
第2 章 数据分析：用户运营的落脚点 19
2.1 AARRR 模型理论 19
2.1.1 什么是AARRR 模型20
2.1.2 AARRR 模型做用户运营的五个要点 21
2.2 数据收集的方法 25
2.2.1 常用的第三方数据分析工具 25
2.2.2 埋点统计，获得更有针对性数据 28
2.3 关于用户数据的三点补充 31
2.3.1 重视日常用户运营数据整理 32
2.3.2 建立用户反馈—需求—完善系统 33
2.3.3 撰写数据报告的7 个基本步骤 35
第3 章 行为分析：用户行为轨迹复盘 40
3.1 学会分析用户行为数据 40
3.1.1 挖掘潜在需求 41
3.1.2 检测执行效果 43
3.1.3 提交产品优化报告 45
3.2 监控用户行为，维护品牌声誉 46
3.2.1 达到一定规模时的用户运营特点 47
3.2.2 及时为用户定下规则 48
3.2.3 如何建立良性可控的用户模型 50
3.3 用户分类及对应运营方法51
3.3.1 如何快速划分用户 52
3.3.2 对不同分类用户要用对运营方法 54
3.3.3 必要时对核心用户进行1 对1 服务 56
第4 章 用户画像：谁是你的上帝 58
4.1 在谈用户时究竟在谈什么58
4.1.1 消费者、用户、顾客、客户间的区别 58
4.1.2 构建更精准用户画像的意义 60
4.2 快速划分用户的方法62
4.2.1 区域 63
4.2.2 年龄 64
4.2.3 消费能力 65
4.2.4 需求 65
4.2.5 频率 67
4.3 用户需求的采集、提炼与验证68
4.3.1 用户需求：产品设计的驱动力 68
4.3.2 常见的四种采集用户需求方法 70
4.3.3 提炼用户需求的五种方式 72
4.3.4 验证真实用户的方式 74
第5 章 团队组建：组织架构与考核 77
5.1 从零搭建运营团队 77
5.1.1 产品开发阶段便要引入运营角色 77
5.1.2 备受热捧的精益创业模式 78
5.2 运营团队组织架构 80
5.2.1 运营团队组织架构详解 80
5.2.2 用户运营岗位职责 82
5.2.3 怎样招到合适的运营人才？ 82
5.3 用户运营业务流程 83
5.3.1 用户运营工作流程五要素 83
5.3.2 提前做好分工与人员安排 84
5.4 用户运营人员考核要点85
5.4.1 如何界定用户运营工作的有效性？ 85
5.4.2 考核运营人员的六个维度 86
第6 章 如何运营冷启动期的种子用户 89
6.1 什么是产品冷启动难题？ 89
6.1.1 从0 到1 的冷启动 89
6.1.2 冷启动时期的注意事项 90
6.2 找到初的种子用户 93
6.2.1 为什么需要种子用户？ 93
6.2.2 理想的种子用户长什么样？ 94
6.2.3 获得种子用户的五种方法 95
6.3 种子用户运营要点 98
6.3.1 大量沟通，及时处理反馈 98
6.3.2 预期才有口碑 98
6.3.3 线下同样建立强链接 100
6.4 种子期要重点关注的三项指标102
6.4.1 网络效应密度 102
6.4.2 内容增加度 103
6.4.3 访问频度 104
第7 章 拉新：把规模做起来 105
7.1 常见用户拉新方式 105
7.1.1 用户运营三要素：拉新、留存、促活 105
7.1.2 新用户注册流程要简化 107
7.1.3 常见的12 种拉新方式 108
7.2 设计好新手引导 109
7.2.1 5W+1H，六个新手引导策略110
7.2.2 QQ 空间4.0 经典新手引导玩法 112
7.3 突出展现新手特权 113
7.3.1 五种SHA伤力Z强的新手特权 113
7.3.2 百度糯米：新用户一毛钱吃大餐 115
第8 章 留存：提高转化率 118
8.1 用户转化常见问题 118
8.1.1 有关用户转化的三个常见误区 118
8.1.2 提升用户转化率四部曲 121
8.2 用户分级 122
8.2.1 用户结构的四个层级 123
8.2.2 用户运营中的“二八法则” 124
8.3 用户留存125
8.3.1 用户留存率的正确计算方式 125
8.3.2 用户留存数据分析要点 127
8.3.3 不同层级用户的留存方法 128
第9 章 促活：提升用户活跃度 131
9.1 什么是活跃用户 131
9.1.1 活跃用户与留存用户之间的关系 132
9.1.2 活跃用户界定准则 133
9.2 促进用户活跃的方法 135
9.2.1 拉升用户活跃度的六个手段 135
9.2.2 用户周期的三个阶段及相应促活方式 138
9.3 搭建完善的用户成长体系 140
9.3.1 用户分级成长体系 140
9.3.2 用户积分商城体系 142
9.3.3 定期/非定期发放用户优惠券 . 143
9.3.4 用户套餐折扣满减 144
9.3.5 用户评价体系 145
9.4 如何做好活跃用户的数据分析 146
9.4.1 常用促活数据分析技巧 147
9.4.2 日留存数据 148
9.4.3 评论的价值 148
第10 章 用户流失与用户召回 150
10.1 正确认识用户流失 150
10.1.1 区分常用用户与流失用户的方法 150
10.1.2 流失用户的数据表现 151
10.1.3 新用户流失率重点关注 152
10.2 用户流失分析的四个误区 153
10.2.1 样本选择错误 153
10.2.2 不分析用户行为 154
10.2.3 流失期限定义不合理 155
10.2.4 尽可能多地挽回已流失用户 157
10.3 如何有效减少用户流失 158
10.3.1 产品循序渐进，不要一次改动过大 158
10.3.2 运营推送精准，不打扰用户 160
10.3.3 流失用户回访要及时 163
10.3.4 对流失用户要区别待遇 164
10.3.5 建立用户流失预警机制 166
10.4 对流失及沉睡用户进行召回 167
10.4.1 整理流失用户诉求确定召回策略 167
10.4.2 四种常见的召回用户方法 168
10.4.3 如何提高用户召回效果 170
第11 章 四种常见的用户运营落地形式 173
11.1 社区运营 173
11.1.1 社区out 了吗 173
11.1.2 垂直领域社区依旧坚挺 174
11.1.3 小米社区：为发烧而生的“米粉”聚集地 177
11.2 新媒体运营 179
11.2.1 服务号与订阅号该如何选择 180
11.2.2 各大新媒体平台优缺点 181
11.3 社群运营 182
11.3.1 用户圈层与社群化运营 183
11.3.2 如何维护社群热度 184
11.3.3 如何避免被用户屏蔽 185
11.3.4 能把新品发布会开成春晚的锤友会 188
11.4 活动运营 . 189
11.4.1 线上活动，提升活跃度与参与感. 189
11.4.2 线下活动，提升产品口碑 192
11.4.3 新世相打造逃离北上广IP 193
第12 章 收益：用户运营的目标 196
12.1 认识用户生命周期 196
12.1.1 用户生命周期理论 197
12.1.2 利用用户生命周期分层管理 199
12.2 用户获取成本-收益核算 202
12.2.1 确立单个用户获取成本上限 203
12.2.2 筛选收益用户群体 204
12.2.3 制定收益策略 206
12.3 常见用户收益模式 207
12.3.1 广告+电商 207
12.3.2 付费会员 208
12.3.3 会员定制化需求 210
《公域引流私域经营》
章 画像篇|探本溯源 把握本质 2
一、做一家经营用户关系的公司 2
二、流量经营基本模板：公域引流+私域经营 4
三、什么是私域：捕羊者说 6
四、从搜索电商到内容电商、到社交电商 7
五、哪些更适合做私域 9
第二章 框架篇|系统思考 整体布局 11
一、私域兵法推演首问：谁是你的用户 11
二、私域流量池如何布局 13
三、私域流量从哪里来 16
四、私域流量凭什么进来和留存 19
五、私域产品组合：七剑矩阵 21
六、私域的裂变：几何级增长 23
七、决定性思考：私域你准备靠什么盈利 27
八、私域的管理：把变革建立在组织上 29
第三章 打法篇 | 模式因你而变 32
一、高频刚需打法：先下水为强 32
二、会员打法：会员制的春天 34
三、服务打法：基础也 40
四、多品类打法：从经营产品到经营需求 43
五、内容打法：内容为王的时代 50
六、解决方案打法：从产品到方案 54
七、生活方式打法：升维打击 57
八、IP打法：45度角的仰望 61
第四章 工具篇 | 四大天王的运用 64
一、从图文到短视频 64
二、私域的基本功：直播 76
三、掘金社群运营 85
四、线下会：关系的深度经营 92
第五章 平台篇 | 到哪个山头唱哪的歌 97
一、微信：社交生态 97
二、抖音：短视频王者 102
三、快手：公私域合体 108
四、男女版小红书 113
五、B站：后浪聚集地 118
六、知乎：知识问答社区 122
第六章 私域案例篇 | 向先行者致敬 126
一、钱大妈：社区菜场 126
二、豪车毒：从车辆代购到经营车主 128
三、完美日记：泡在社交媒体里的国货彩妆 131
四、孩子王：私域经营的朝圣胜地 135
后记：私域反思 139
附录：私域相关表单 142
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